人人草人人看_韩国免费黄色_日本午夜精华_日韩精品在线播放_国产一区在线免费观看

欢迎光临江蘇捷勝錨機有限公司!
您有7条新咨询信息     
13905266196
联系我们

江蘇捷勝錨機有限公司
(原泰興市捷勝船舶設(shè)備有限公司)

地址:江蘇省泰興市江平南路76號
全球服務熱線:13905266196 
手機:13905266196   13905264589
電話:0523-87838058
傳真:0523-87838058
網(wǎng)址:www.xzbfpdd.com.cn
E-mail:js139589@163.com   jm139589@163.com



未來人工智能發(fā)展八大新趨勢首頁 > 熱點新聞 > 正文

未來人工智能發(fā)展八大新趨勢

人氣:14557 發(fā)布時間:2018-08-12


趨勢一:AI于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應用具有巨大的潛力
人工智能市場在零售、交通運輸和自動化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動市場的主要因素,是人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應用數(shù)量不斷增加,尤其是改善對終端消費者服務。
當然人工智能市場要起來也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中,以自然語言處理(NLP)應用市場占AI市場很大部分。隨著自然語言處理的技術(shù)不斷精進而驅(qū)動消費者服務的成長,還有:汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、AI機器人及支持AI的智能手機等領(lǐng)域。
趨勢二:AI導入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長
由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能,進而精準改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進跨行業(yè)合作關(guān)系。此外AI還廣泛應用于臨床試驗、大型醫(yī)療計劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。人工智能導入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長,預計從2016年的6.671億美元達到2022年的79.888億美元年均復合增長率為52.68%。
趨勢三:AI取代屏幕成為新UI/UX接口
過去從PC到手機時代以來,用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動。隨著智能喇叭(SmartSpeaker)、虛擬/增強現(xiàn)實(VR/AR)與自動駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進入人類生活環(huán)境,加速在不需要屏幕的情況下,人們也能夠很輕松自在與運算系統(tǒng)溝通。這表示著人工智能透過自然語言處理與機器學習讓技術(shù)變得更為直觀,也變得較易操控,未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗的地位。人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外,在技術(shù)接口也可承擔更復雜角色。例如:使用視覺圖形的自動駕駛車,透過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實現(xiàn)實時翻譯,也就是說,人工智能讓接口變得更為簡單且更有智能,也因此設(shè)定了未來互動的高標準模式。
趨勢四:未來手機芯片一定內(nèi)建AI運算核心
現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快,若要進行大量的圖像運算仍嫌不足,所以未來的手機芯片一定會內(nèi)建AI運算核心。正如,蘋果將3D感測技術(shù)帶入iPhone之后,Android陣營智能手機將在明年(2017)跟進導入3D感測相關(guān)應用。
趨勢五:AI芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件
芯片的核心是半導體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗,包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片,且須與深度學習算法相結(jié)合,而成功相結(jié)合的關(guān)鍵在于先進的封裝技術(shù)。總體來說GPU比FPGA快,而在功率效能方面FPGA比GPU好,所以AI硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定。例如,蘋果的FaceID臉部辨識就是3D深度感測芯片加上神經(jīng)引擎運算功能,整合高達8個組件進行分析,分別是紅外線鏡頭、泛光感應組件、距離傳感器、環(huán)境光傳感器、前端相機、點陣投影器、喇叭與麥克風。蘋果強調(diào)用戶的生物識別數(shù)據(jù),包含:指紋或臉部辨識都以加密形式儲存在iPhone內(nèi)部,所以不易被竊取。
趨勢六:AI自主學習是終極目標
“大腦”變聰明是分階段進行,從機器學習進化到深度學習,再進化至自主學習。目前,仍處于機器學習及深度學習的階段,若要達到自主學習需要解決四大關(guān)鍵問題。首先,是為自主機器打造一個AI平臺;還要提供一個能夠讓自主機器進行自主學習的虛擬環(huán)境,必須符合物理法則,碰撞,壓力,效果都要與現(xiàn)實世界一樣;然后再將AI的“大腦”放到自主機器的框架中;最后建立虛擬世界入口(VR)。目前,NVIDIA推出自主機器處理器Xavier,就在為自主機器的商用和普及做準備工作。
趨勢七:最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來
未來,還會推出許多專門的領(lǐng)域所需的超強性能的處理器,但是CPU是通用于各種設(shè)備,什么場景都可以適用。所以,最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來。例如,NVIDIA推出CUDA計算架構(gòu),將專用功能ASIC與通用編程模型相結(jié)合,使開發(fā)人員實現(xiàn)多種算法。
趨勢八:AR成為AI的眼睛,兩者是互補、不可或缺
未來的AI需要AR,未來的AR也需要AI,可以將AR比喻成AI的眼睛。為了機器人學習而創(chuàng)造的在虛擬世界,本身就是虛擬現(xiàn)實。還有,如果要讓人進入到虛擬環(huán)境去對機器人進行訓練,還需要更多其它的技術(shù)。
展望未來,隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、5G等技術(shù)成熟,將帶動新一波半導體產(chǎn)業(yè)的30年榮景,包括:內(nèi)存、中央處理器、通訊與傳感器四大芯片,各種新產(chǎn)品應用芯片需求不斷增加,以中國在半導體的龐大市場優(yōu)勢絕對在全球可扮演關(guān)鍵的角色。